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摘要:
超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统.伪量测的精度会显著影响状态估计的结果.给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法.该方法综合考虑线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列特性,并与指数平滑法相结合,具有良好的预测能力.此外,该方法可以自动识别和修正坏数据.以某配电网的实际数据进行了算例分析,结果表明该方法具有良好的预测精度,且具有自动压缩坏数据影响的特性.
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文献信息
篇名 基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期配变负荷预测方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 超短期负荷预测 鲁棒Holt-Winter模型 坏数据处理
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 2810-2815
页数 6页 分类号 TM721
字数 4129字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李飞 16 96 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
超短期负荷预测
鲁棒Holt-Winter模型
坏数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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39
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