基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

• 作者: 张霞 王伟 王建东
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 机场噪声时间序列 改进的相似性度量 单监测点 孤立因子 异常检测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.002

摘要

机场噪声中的异常情况拥有很大价值，利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点，对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似（ Symbolic Aggregate Approximation ，SAX）相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果，再运用k近邻异常检测方法进行异常发现，最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用，取得了良好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建东	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
2	张霞	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	12	40	3.0	5.0
3	王伟	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	62	235	7.0	13.0