基于Krawtchouk-RBF的印章图像分类识别

• 作者: 万水龙 余彪 刘进 王强德
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 印章图像 分类识别 krawtchouk 矩 RBF 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1793字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地对印章图像进行分类，提出了一种基于 Krawtchouk 矩和 RBF 神经网络的印章图像分类识别方法。首先提取标准印章图像的 Krawtchouk 矩不变量，将其作为 RBF 神经网络的原始训练样本；然后提取全部待鉴印章图像的 Krawtchouk 矩不变量，将其作为 RBF 神经网络的输入量进行分类识别。实验结果表明，使用 Krawtchouk 矩来描述印章图像的特征并通过 RBF 神经网络来对其进行分类识别的方法十分有效，与同类的 Brushlet-RBF 法和 KPCA-RBF 法相比，其识别率更高，且更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进		3	3	1.0	1.0