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摘要:
二维条码作为一种重要的自动识别技术,有着极其广泛的应用前景。有效地解决二维条码图像降质问题是其能够广泛应用的关键。实际应用中,图像模糊是常见的降质,给二维条码识别带来了困难。论文研究二维条码图像反模糊算法,首先应用傅里叶变化确定图像模糊类型;然后根据条码信号,获得模糊函数的参数;最后采用用基于迭代技术的算法复原条码图像。实验结果表明,论文设计的算法具有良好的性能和实时性。
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文献信息
篇名 二维条码图像反模糊算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 二维条码 图像反模糊 增量约束最小方差滤波器
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1038-1041
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘周成 南京航空航天大学电子信息工程学院 28 88 6.0 8.0
2 陈学强 南京航空航天大学电子信息工程学院 6 18 3.0 4.0
3 万运强 南京航空航天大学电子信息工程学院 5 45 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (34)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
二维条码
图像反模糊
增量约束最小方差滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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47579
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