基于ZigBee技术的室内定位系统算法研究及实现

• 作者: 杜月林 王克寒 石欣然
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: ZigBee技术 室内定位 RSS 场景指纹
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TN722.1
• 字数: 4302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.061

摘要

随着当今社会城市化进程的快速发展，人们对于在复杂环境内的定位需求越来越迫切。由于建筑物的遮挡使得GPS定位在室内不容易实现。文中设计了一种基于ZigBee技术的室内定位系统( IPS)的解决方案。结合信号强度测距法( RSSI)与场景指纹定位法，提出RSS场景指纹定位法。该算法采用RSS“场景特征信息”作为定位场景的“指纹信息”，来建立“指纹信息”数据库，并通过TI公司的Z-stack的硬件平台实现了该算法。测试结果表明，该定位系统在覆盖超过20 m*20 m的面积里使用4个参考节点就能以2 m以内的平均定位误差实现室内定位，满足普通的定位需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜月林	南京邮电大学电子科学与工程学院	26	293	9.0	16.0
2	石欣然	南京邮电大学海外教育学院	1	20	1.0	1.0
3	王克寒	南京邮电大学海外教育学院	1	20	1.0	1.0