基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法

• 作者: 俞东进 刘愉 吴萌萌 殷昱煜
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务质量(QoS) Web服务 服务选择 服务分类 用户分类
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 机械工程、计算机技术
• 页码范围: 2039-2045,2060
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.11.018

摘要

为了解决由于服务质量(QoS)历史数据缺失而造成基于QoS的Web服务选择无法得到满意结果的问题,提出一种基于混合协同过滤的Web服务质量预测方法.该方法根据目标用户和目标服务自身特性和相关区域信息,选用不同的预测方法计算缺失的QoS值.如用户(或服务)属于特殊用户类(或特殊服务类),或者服务对区域敏感,则采用基于用户和基于服务的预测方法.否则,利用改进后的欧氏距离测量服务和用户的相似度,并通过引入平衡因子整合基于用户和基于服务的2种不同预测方法.基于真实公开的数据集的实验结果表明,该方法具有较高的Web服务QoS的预测精度,尤其在历史QoS数据稀疏情况下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞东进		26	76	5.0	6.0
2	殷昱煜		9	38	4.0	6.0
3	吴萌萌		2	0	0.0	0.0
4	刘愉		1	0	0.0	0.0