高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类

• 作者: 余涛 刘书含 张周威 王珂 鞠颂 顾行发
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 多特征 分水岭分割 高分一号 面向对象分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 91-94,103
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

文章针对高分一号(GF-1)高分辨率遥感数据,提出了一种基于多特征的面向对象遥感图像分类算法:首先,对GF-1卫星数据进行分水岭分割,并利用仿射不变矩形状特征算子获得遥感图像的几何特征;其次,利用主成分分析和灰度共生矩阵获得遥感图像的纹理特征;然后,基于多特征数据进行均值漂移滤波,并利用自动标记分水岭分割方法实现遥感图像分割;最后,结合基于像元的最大似然监督分类结果做投票分类处理,从而实现面向像元与面向对象相结合的遥感数据分类.以高分一号遥感数据进行分类实验,结果表明:本文方法可有效地提高遥感图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾行发	中国科学院遥感与数字地球研究所	63	555	13.0	21.0
2	余涛	中国科学院遥感与数字地球研究所	84	782	14.0	23.0
3	王珂	河海大学地球科学与工程学院	12	232	6.0	12.0
4	张周威	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	79	5.0	6.0
5	鞠颂	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	54	2.0	2.0
6	刘书含	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	52	1.0	1.0