基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
概念格是一种有效的知识表示和知识发现的工具,已被成功应用于许多领域,然而在建格上大多是利用最小支持度以及置信度来进行约简操作,同时利用置信度来进行规则提取。提出以信息论的互信息来构造具有强关联规则的Hasse图,并利用互信息进行规则提取。
推荐文章
基于超图的关联规则可视化方法
超图
关联规则
可视化
交互
人口数据
一种基于扩展互信息算法的特征选择方法
文本分类
特征选择
评价函数
互信息
一种改进的互信息特征选取预处理算法
互信息
改进互信息
特征选取
文本分类
基于规则引擎的Robocode扩充及规则可视化
Robocode
外部类库
支持
可视化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 以互信息为度量的一种规则可视化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 强关联规则 概念格 互信息 规则提取 数据挖据
年,卷(期) 2014,(17) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TP391
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0454
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢霖铨 江西理工大学理学院 27 81 5.0 7.0
2 章恩 江西理工大学理学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (369)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
强关联规则
概念格
互信息
规则提取
数据挖据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导