基于外观统计特征融合的人体目标再识别

• 作者: 付毅 吴泽民 揭斐然 曾明勇 田畅
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体目标再识别 特征融合 空间直方图 区域协方差
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1844-1851
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01389

摘要

人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一.该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容.构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的l1距离进行加权组合.两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程.该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田畅	解放军理工大学通信工程学院	76	550	11.0	21.0
2	吴泽民	解放军理工大学通信工程学院	52	274	10.0	14.0
4	付毅	解放军理工大学通信工程学院	4	41	3.0	4.0
5	曾明勇	解放军理工大学通信工程学院	4	41	3.0	4.0
6	揭斐然		2	31	1.0	2.0