小波分解在带钢缺陷检测中的应用

• 作者: 徐帅华 李婷 管声启 陈龙龙
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分解 图像分割 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.033

摘要

光照不均会降低带钢图像的质量，在研究带钢缺陷特点的基础上，提出一种新的带钢缺陷检测方法。首先，对图像取对数处理并进行小波分解，其次分别对小波分解的子图进行同态滤波，然后对滤波后的子图进行中央周边差操作形成差分子图，在此基础上，对差分子图进行融合处理并取指数处理得到高对比度的缺陷图像，最后采用Otsu分割方法对缺陷图像分割。实验结果表明，该方法能增强缺陷图像对比度，图像细节部分清晰，同时可抑制噪声的影响，能够有效地实现缺陷图像的分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管声启	西安工程大学机电工程学院	67	250	8.0	11.0
2	李婷	西安工程大学机电工程学院	15	69	6.0	7.0
3	徐帅华	西安工程大学机电工程学院	5	36	3.0	5.0
4	陈龙龙	西安工程大学机电工程学院	9	50	5.0	6.0