基于熵分布的概率假设密度滤波器高斯混合实现

• 作者: 吴刚 连峰 闫小喜 韩崇昭
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 概率假设密度 高斯混合实现 熵分布 分量删减 极大后验
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2012.1520

摘要

针对概率假设密度滤波器，提出一种基于熵分布的高斯混合实现算法。在该算法中，作为混合参数先验分布的熵分布，主要用在极大后验迭代过程中删减无关混合分量，该删减操作可通过混合权重调整来实现。此外，该算法还能够解决多个具有类似参数的混合分量共同描述一个强度峰值的问题。仿真结果表明，所提出算法优于典型的阈值删减算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	349	5634	35.0	59.0
10	吴刚	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	65	410	12.0	15.0
19	闫小喜	江苏大学电气信息工程学院	11	16	3.0	3.0
20	连峰	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	21	174	8.0	12.0