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摘要:
考虑多目标跟踪中量测源的不确定性,本文提出两个基于随机有限集(RFS)的多距离假设纯方位跟踪(BOT)滤波器.首先,详细推导距离参数化高斯混合概率假设密度(PHD)滤波器的递推公式.然后,详细推导距离参数化高斯混合势概率假设密度(CPHD)滤波器的势分布和强度的递推公式.此外,为跟踪随机出现的目标,提出一种自适应BOT新生目标强度的建立方法.仿真验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 纯方位距离参数化概率假设密度和势概率假设密度滤波器
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 多目标跟踪 距离参数化 随机有限集 新生强度 纯方位
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 579-590
页数 12页 分类号 TP274
字数 10575字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2015.40731
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 349 5634 35.0 59.0
2 陈辉 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 49 173 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
距离参数化
随机有限集
新生强度
纯方位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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