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摘要:
在总结分析现有多目标跟踪方法的基础上,重点阐述了一种新的基于概率假设密度的多目标滤波跟踪方法,利用带有新生目标检测功能的概率假设密度滤波方法,通过仿真算例,与传统的MHT方法和GM-PHD方法进行了跟踪性能对比,说明了概率假设密度滤波器在强杂波和新生目标未知情况下的优越性.
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随机有限集
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于概率假设密度滤波器的多目标跟踪方法
来源期刊 航空科学技术 学科
关键词 多目标跟踪 数据关联 概率假设密度
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-81
页数 分类号
字数 7845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡士强 上海交通大学航空航天学院 58 1257 12.0 35.0
2 王洋 上海交通大学航空航天学院 11 20 3.0 3.0
3 张洪建 上海交通大学航空航天学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
数据关联
概率假设密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
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8380
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