基于BP神经网络群的中压配电网电压降落估算

• 作者: 丛鹏伟 唐巍 张璐 白牧可
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电压降落 农村中压电网 神经网络群 BP算法改进 估算方法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 132-138
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4779字
• 语种: 中文

摘要

对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析，利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力，提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题，采用分层的BP网络群结构，将样本分类，由各BP子网进行单类样本训练，完成对样本的并行训练及测试。该方法依据电压降落影响因素及实际电网结构参数，确定神经网络输入输出特征量；按照线路负荷分布类型将样本分类，减小了BP网络训练复杂度；根据样本误差和误差变化调整学习率和冲量因子，提高了BP网络学习效率。实际算例结果验证了所提出方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐巍	中国农业大学信息与电气工程学院	105	2292	26.0	46.0
2	张璐	中国农业大学信息与电气工程学院	51	980	15.0	31.0
3	丛鹏伟	中国农业大学信息与电气工程学院	16	535	11.0	16.0
4	白牧可	中国农业大学信息与电气工程学院	18	811	12.0	18.0