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摘要:
将服务选择问题建模为带QoS约束的非线性最优化问题,并提出了一种参数自适应的改进遗传算法(IPAGA).构造了基于双曲正切函数的非线性参数变换函数,当迭代次数或种群多样性程度增加时,使遗传算法的交叉和变异概率相应地非线性递减,以保证算法的全局收敛性和收敛速度.实验结果表明:算法能够快速搜索出全局近似最优解,具有很高的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种QoS感知的服务全局优化选择算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 服务动态组合 遗传算法 服务选择 全局优化 服务质量约束 参数自适应
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.140416
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良荔 海军工程大学计算机工程系 55 275 9.0 12.0
2 苏凯 海军工程大学计算机工程系 17 61 4.0 6.0
3 孙煜飞 海军工程大学计算机工程系 12 56 4.0 6.0
4 郭晓明 海军工程大学计算机工程系 8 53 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
服务动态组合
遗传算法
服务选择
全局优化
服务质量约束
参数自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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