基于粗糙集理论的异步电机故障诊断研究

• 作者: 丁鑫 张晓春 苗壮 许允之
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 小波包能量 Park矢量 粗糙集 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TM341
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201403112

摘要

分析了小波包能量和Park矢量提取电机故障特征信号的特点,然后使用粗糙集理论对数据建立决策表.在决策表约简的过程中,由于所需处理数据过多,属性约简过程应用了遗传算法.并介绍使用了基于粗糙集的数据处理软件—Rosetta.之后,经过进一步约简,得到简化的电机故障诊断的决策规则.最后通过实例进一步验证该方法,保证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓春	中国矿业大学信息与电气工程学院	25	103	4.0	9.0
2	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
3	苗壮	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	6	2.0	2.0
4	丁鑫	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	14	2.0	3.0