基于颜色自相似性和HOG特征的行人检测

• 作者: 谢刚 钦爽 饶钦
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 颜色自相似性 梯度方向直方图
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术及其他
• 页码范围: 2582-2585
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3171字
• 语种: 中文

摘要

在行人检测中,针对当前梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)法检测速度慢及颜色自相似(Color Self-Similarity,CSS)法的冗余信息过多等问题,提出一种新的方法.首先采用颜色自相似性的思想描述图像在HSV空间中局部的自相似特性,并对图像重要部分的相邻区域计算自相似特征,再通过统计学方法找出图像中边缘特征稳定性高的代表性区域,分别提取各区域的HOG特征,以得到的HOG和CSS作为行人特征,最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对得到的行人特征进行学习和分类.在INRIA行人库上的实验表明,该方法在提高检测速度的同时也有效地提高了检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	太原理工大学信息工程学院控制工程系	109	809	14.0	23.0
2	饶钦	太原理工大学信息工程学院控制工程系	1	8	1.0	1.0
3	钦爽	太原理工大学信息工程学院控制工程系	1	8	1.0	1.0