基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过在气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形.针对波形选取了7个特征参数,最后用LVQ神经网络对放电类型进行识别,其综合识别率达到96.7%,高于S_Kohonen神经网络,有很好的实用价值.
推荐文章
卷积神经网络迁移学习在局部放电类型诊断中的应用
卷积神经网络
深度学习
GIS
局部放电
模式识别
基于神经网络的变压器绝缘局部放电识别
变压器
绝缘
局部放电
神经网络
识别
基于NMF和LVQ神经网络的人脸识别
人脸识别
学习矢量量化
神经网络
分类
基于HHT和概率神经网络的变压器局部放电故障识别
希尔伯特?黄变换
概率神经网络
指数聚类
模态分解
局部放电
变压器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 LVQ神经网络在GIS局部放电类型识别中的应用
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 气体绝缘组合电器 超声波传感器 LVQ网络 放电类型识别
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 工程应用与技术交流
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TM855
字数 2458字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 律方成 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 266 4998 37.0 55.0
2 张波 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室 43 1146 19.0 33.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (52)
共引文献  (83)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (9)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
气体绝缘组合电器
超声波传感器
LVQ网络
放电类型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导