基于小波去噪及ARMA模型的故障率预测方法研究

• 作者: 张天伟 王宇欣 茹斌
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障率预测 小波去噪 ARMA模型 可靠性
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 43-46,50
• 页数: 5页
• 分类号: TB114
• 字数: 3713字
• 语种: 中文

摘要

在现有的故障诊断与预测方法的基础上,提出了一种基于小波及ARMA模型的预测方法.首先给出了小波去噪的原理,以及ARMA模型预测的思想,结合民机故障率的特点,对实际的故障率数据进行小波去噪,保留故障发展的主要趋势,对主要趋势进行ARMA建模预测,并将预测结果与实际值进行比较.结果说明,进行小波去噪后的ARMA建模预测的结果有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天伟	西北工业大学航空学院	21	93	6.0	8.0
2	茹斌	西北工业大学航空学院	2	22	2.0	2.0
3	王宇欣	西北工业大学航空学院	1	16	1.0	1.0