基于压缩传感的多样本目标跟踪算法

• 作者: 狄岚 陈茜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 压缩传感 多样本 实时跟踪 漂移 目标遮挡
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 58-62,67
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.013

摘要

针对实时目标跟踪会产生跟踪不稳定、易漂移、被遮挡就丢失的问题，提出改进的多样本跟踪算法。在压缩传感实时跟踪中，通过增加随机测量矩阵产生新的压缩感知特征，融合多个正负样本。结合boosting学习方法更新特征权值并改进置信图估计，解决目标漂移和丢失问题。实验结果表明，该方法在目标运动、纹理和环境显著变化以及被部分遮挡的情况下，跟踪的鲁棒性依旧很高，能达到稳定、实时的目标跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈茜	江南大学数字媒体学院	5	4	1.0	2.0
2	狄岚	江南大学数字媒体学院	25	56	4.0	6.0