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摘要:
同“互联网”、“云计算机技术”相比,大数据的发展更为迅速,它被用于社会的各个方面,例如交通、企业管理、安全监测以及我们的生活。相关人员声明,全球的数据量将在2020年达到35ZB,因而,大数据的涵义以及数据挖掘带给社会经济的挑战成为了人们关注的要点。
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关键词热度
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文献信息
篇名 大数据挖掘分析
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 大数据 数据挖掘 挑战
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 130-131
页数 2页 分类号 TP311
字数 2614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程陈 15 80 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (109)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (43)
同被引文献  (185)
二级引证文献  (189)
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2018(56)
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  • 二级引证文献(48)
2019(69)
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2020(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
挑战
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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