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摘要:
随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征在遥感影像中的作用越来越重要。对灰度共生矩阵的GLCM (灰度共生矩阵)同质性、GLCM对比度、GLCM相异性、GLCM角二阶距、GLCM相关性、GLCM熵、GLDV(归一化灰度)反差、GLDV均值、GLDV角二阶矩等九种纹理描述子进行研究,发现采用GLCM角二阶矩、GLDV角二阶矩这两种纹理描述子对高分辨率遥感影像的纹理提取具有较好效果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵的纹理提取方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 纹理提取 灰度共生矩阵 特征参数 高分辨率遥感影像
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 190-192,325
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江涛 山东科技大学遥感科学与技术系 78 965 18.0 28.0
3 任国贞 山东科技大学遥感科学与技术系 2 95 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理提取
灰度共生矩阵
特征参数
高分辨率遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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