一种新型混沌PSO算法在板形智能控制中的应用

• 作者: 孙书芳 张家海
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 混沌PSO算法 神经网络 板形 智能控制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 字数: 971字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新型混沌PSO算法优化RBF神经网络并对板形进行识别,使用神经网络预测和效应矩阵控制器对板形进行预测控制.仿真过程表明,新型混沌PSO算法对优化神经网络的结构和参数都有明显的效果,使用板形识别模型和带预测过程的效应函数可以有效控制板形系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家海	三江学院电气与自动化工程学院	16	56	4.0	7.0
2	孙书芳	三江学院电气与自动化工程学院	12	7	2.0	2.0