基于PSO-BBO混合优化算法的动态经济调度问题

• 作者: 胡志坚 陈珍
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 动态经济调度 生物地理学优化算法 PSO-BBO混合优化算法 阀点效应 约束处理
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 2824字
• 语种: 中文

摘要

动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch，DED)问题是电力系统运行与控制领域比较经典的多变量、非线性、强约束优化问题。为解决该问题，提出了将粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和基本生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization，BBO)相结合的改进生物地理学优化算法，并将该改进方法应用于一天24时段10机39节点标准算例。在考虑网损与不考虑网损两种情况下分别进行仿真分析，并将仿真结果与PSO和基本BBO算法以及参考文献中提出的六种智能算法进行对比，验证了该改进算法的有效性及在寻优能力上的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志坚	武汉大学电气工程学院	119	2526	24.0	48.0
2	陈珍	武汉大学电气工程学院	6	162	5.0	6.0