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摘要:
随着大数据时代的到来,如今人们已经淹没在海量的信息当中。云计算技术的出现,为解决在海量数据中高效地挖掘出有价值的信息问题提供了新的思路。利用云计算的分布式处理和虚拟化技术的优势,提出一种基于Map/Reduce编程模型与编码操作相结合的分布式关联规则挖掘算法———MCM-Apriori算法;设计并实现一个基于Hadoop云平台的网上图书销售系统。为进一步验证该系统的高效性,在该系统中利用MCM-Apriori算法进行图书推荐服务的应用。实验对比结果表明,该系统实现了快速分析与查询、可靠存储的功能,可以明显提高关联规则挖掘效率。
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文献信息
篇名 云计算环境下的关联挖掘在图书销售中的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 云计算 Hadoop Hbase Apriori 图书销售
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP3
字数 3374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任永功 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 74 975 12.0 30.0
2 郭健 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 8 31 3.0 5.0
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引文网络交叉学科
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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