基于小波变换的ARIMA模型在水质预测中的应用研究

• 作者: 石子泊 邹志红
• 来源期刊: 环境工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质预测 ARIMA模型 小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 环境监测
• 页码范围: 4550-4554
• 分类号: X824
• 语种: 中文

摘要

近年来,黑龙江黑河流域的水质状况逐年恶化,而溶解氧(DO)是研究水体自净能力和污染程度的一个重要指标.通过收集该地区2010年48周的DO浓度数据,经由小波变换对数据进行高频和低频的分离,再分别建立ARIMA模型,由此预测未来5期的DO浓度值的变化.结果表明,该模型较好地反映了DO浓度值的变化趋势,预测精度更高,同时,反映出DO浓度值随季节的变化规律,以期为该地区的水质分析预测和水体保护工作提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹志红	北京航空航天大学经济管理学院	44	1070	13.0	32.0
2	石子泊	北京航空航天大学经济管理学院	2	14	2.0	2.0