改进后缀树的中文检索结果聚类研究

• 作者: 荣元媛 袁津生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 检索结果聚类 后缀树 聚类标签 中文检索 聚类
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0355

摘要

检索结果聚类能够帮助用户快速定位需要查找的信息。注重进行中文文本聚类的同时生成高质量的标签，获取搜索引擎返回的网页标题和，利用分词工具对文本分词，去除停用词；统一构建一棵后缀树，以词语为单位插入后缀树各节点，通过词频、词长、词性和位置几项约束条件计算各节点词语得分；合并基类取得分高的节点词作标签。实验结果显示该方法的聚类簇纯度较高，提取的标签准确且区分性较强，方便用户使用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁津生	北京林业大学信息学院	24	242	9.0	14.0
2	荣元媛	北京林业大学信息学院	1	2	1.0	1.0