作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作者提出基于应用的粗糙集知识和信息论结合取得约简算法的方法实例。此方法在根据粗糙集系统应用组织规则提取和属性约简之后,应用信息熵约简算法归纳出主要信息增益属性来优化确定性内容规则,从而约简挖掘的规则集达到最优化。
推荐文章
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
模糊规则挖掘的粗糙集约简算法
粗糙集理论(RST)
C-D分辨矩阵
核属性
模糊规则挖掘
基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究
核动力装置
数据挖掘
属性约简
概念格
改进的属性约简算法在数据挖掘中的应用研究
数据挖掘
糙粗集
区分矩阵
属性约简
属性频率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘约简算法的应用
来源期刊 职业技术 学科
关键词 信息熵 约简算法 关联规则
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 第二版块:专题?专论 -- 专题研究
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号
字数 1231字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪学银 33 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息熵
约简算法
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
职业技术
月刊
1672-0601
23-1509/TU
大16开
黑龙江省哈尔滨市
2002
chi
出版文献量(篇)
11452
总下载数(次)
10
论文1v1指导