基于 HTM 的遗传时间序列分割算法

• 作者: 吴大华
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 分割 层级实时记忆 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.10.026

摘要

结合层级实时记忆（ Hierarchical Temporal Memory，HTM）模型与基于模式集的遗传时间序列分割算法各自的优点，用基于HTM的适应值函数替换原基于模式集的适应值函数，提出基于HTM的遗传时间序列分割算法。该算法可实现时间序列的分割及其相应子序列的分类识别。同时，针对HTM对训练样本的要求，提出一种基于模式集的HTM训练样本生成算法。最后在股票序列上验证了这2种算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴大华		1	1	1.0	1.0