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基于残差补偿GM的校准间隔动态优化算法
基于残差补偿GM的校准间隔动态优化算法
作者:
赵芳
陈振林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
残差补偿
灰色模型
BP神经网络
校准间隔
摘要:
为了实现对测量仪器校准间隔的优化,对其校准数据进行建模,用GM(1,1)灰色预测模型预测参数的总体发展趋势,在此基础上利用BP神经网络对残差序列进行建模,通过训练补偿预测参数在总体趋势下的随机波动,从而得到校准数据的预测值.给出基于残差补偿的GM预测模型,对校准间隔进行动态优化,并通过实验对预测模型进行了验证.结果表明,此模型得到了较好的预测结果,既能预测总体趋势也能适应随机波动,并且简单易行,具有较强的普适性.
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马尔科夫模型
内容分析
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
基于残差补偿GM的校准间隔动态优化算法
来源期刊
电子测量技术
学科
工学
关键词
残差补偿
灰色模型
BP神经网络
校准间隔
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
理论与算法
研究方向
页码范围
56-59
页数
4页
分类号
TP13
字数
2773字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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陈振林
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灰色模型
BP神经网络
校准间隔
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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主办单位:
北京无线电技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-7300
CN:
11-2175/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-336
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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