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摘要:
为了实现对测量仪器校准间隔的优化,对其校准数据进行建模,用GM(1,1)灰色预测模型预测参数的总体发展趋势,在此基础上利用BP神经网络对残差序列进行建模,通过训练补偿预测参数在总体趋势下的随机波动,从而得到校准数据的预测值.给出基于残差补偿的GM预测模型,对校准间隔进行动态优化,并通过实验对预测模型进行了验证.结果表明,此模型得到了较好的预测结果,既能预测总体趋势也能适应随机波动,并且简单易行,具有较强的普适性.
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文献信息
篇名 基于残差补偿GM的校准间隔动态优化算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 残差补偿 灰色模型 BP神经网络 校准间隔
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP13
字数 2773字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振林 46 359 10.0 17.0
2 赵芳 7 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
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2-336
1977
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