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摘要:
在晶圆/液晶面板等批次加工过程中,产品质量的及时估计与品质管制是提高产能和降低成本的有效途径。针对“少量多样”的混合制程,利用逐步回归算法挑选该制程的关键变量,引入产品的效益因子,建立混合制程的虚拟测量模型;为克服系统扰动对模型精度的影响,以产品效益因子为状态量建立该制程的状态方程,利用Kalman滤波器递归估计模型参数得到动态的MANCOVA模型;最后通过某湿式蚀刻制程的工程应用验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于动态MANCOVA的混合制程虚拟测量算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 多变量共变异数分析 卡尔曼滤波算法 混合制程 虚拟测量
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 2071-2075
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.0960
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘天红 江苏大学电气信息工程学院 70 723 15.0 24.0
2 杨一力 江苏大学电气信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多变量共变异数分析
卡尔曼滤波算法
混合制程
虚拟测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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