基于改进Apriori算法的入侵检测数据挖掘模型研究

• 作者: 傅涛 孙文静
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Apriori算法 数据挖掘模型 入侵检测
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.08.001

摘要

将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,成为入侵检测研究的重要方向.本文对Apriori算法进行改进,以此构建入侵检测数据挖掘模型,运用该模型作入侵检测.实验表明,对以知攻击,采用误用检测和异常检测混合策略,其平均检测准确率达到80％以上,不失为一种效果良好的的入侵检测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文静		13	98	6.0	9.0
2	傅涛		8	18	2.0	4.0