无序图像自动匹配与识别

• 作者: 夏炎 赵毅力
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征检测 图像匹配 图像识别 图像拼接 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 262-264,310
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.064

摘要

设计一个多幅无序图像的自动匹配和识别系统，能够根据用户输入的多幅无序图像进行自动匹配和识别，并对具有重叠的图像进行自动拼接。系统首先对输入的每一幅图像进行MOPS特征检测，然后通过k-d树的最近邻搜索完成不同图像特征之间的快速匹配。其次基于图像特征之间的对应关系使用RANSAC算法建立任意两幅图像之间的匹配模型，并用概率算法进行鲁棒校验。通过构建与图像匹配关系对应的无向连通图结构，实现多幅无序图像的自动识别。最后使用递归算法对无向连通图进行深度优先遍历，并用多频带融合算法消除拼接痕迹，合成相应的全景图像。实验结果表明该系统能够自动对多幅无序图像进行自动匹配与识别，验证了算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏炎	西南林业大学材料工程学院	17	57	5.0	6.0
2	赵毅力	西南林业大学计算机与信息学院	25	105	6.0	9.0