基于第二代Curvelet变换的自适应阈值去噪研究*

• 作者: 刘征宏 吕健 柳慧谱 潘伟杰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Curvelet 变换 去噪 散乱点云 阈值 阈值函数
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3827字
• 语种: 中文

摘要

针对扫描得到的带有噪声的散乱点云数据，提出了一种基于第二代 Curvelet 变换，同时根据 Bayes 理论估算阈值并结合改进的阈值函数去除散乱点云噪声的方法。实验结果表明，与传统的阈值去噪法相比，该方法不仅比较彻底地去除了噪声而且很好地还原了点云的边界特征及细节特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕健	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	64	250	9.0	14.0
2	柳慧谱	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	3	17	3.0	3.0
3	潘伟杰	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	45	259	10.0	14.0
4	刘征宏	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	18	180	8.0	13.0