聚类分析技术在教学指导中的应用

• 作者: 周丽 唐红杰 姜丹
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 网格聚类 K -均值聚类 成绩分析
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络教学
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: G434
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143250

摘要

在深入研究数据挖掘聚类分析算法的基础上，针对传统算法的优缺点，提出一种改进的聚类分析算法---GBKM算法，通过理论分析以及实验证明该算法的有效性和先进性，并将其运用到教学实践中。使用该算法对国家计算机二级模拟考试成绩进行分析，根据分析结果获得学员个性特征，为学员提供有针对性的、个性化的学习指导，在教学实践中具有积极的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜丹	海军大连舰艇学院基础部	12	17	3.0	3.0
2	周丽	海军大连舰艇学院基础部	11	18	3.0	3.0
3	唐红杰	辽宁警官高等专科学校计算机系	11	55	4.0	7.0