社交网络的分布式协同过滤算法在煤炭产业的应用

• 作者: 朱雷
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 分布式 协同过滤 推荐系统 煤炭产业
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.02.063

摘要

随着电子商务的高速发展,推荐系统成为煤炭产业网站的核心技术之一.协同过滤算法是推荐系统中的主要方法.由于社交网络的发展,用户之间往往通过推荐喜欢的商品给熟悉用户,这种基于社交网络的协同过滤算法往往能够更加准确的完成网站的推荐工作.但是,随着煤炭销售数据规模的增大,传统的基于社交网络的协同过滤算法不能有效地完成推荐工作.针对煤炭数据规模大、分析复杂问题,提出了基于云平台的分布式社交网络协同过滤算法,该算法分布式完成系统推荐工作,具有很高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雷		8	6	2.0	2.0