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摘要:
数据挖掘出现于20世纪80年代后期,是数据库研究中一个很有应用价值的领域。随着大数据出现,高维数据的挖掘成为了热点和难点。本文在介绍传统数据挖掘的基础上,介绍了高维数据的特点以及目前面临的问题,高维数据挖掘最新研究的情况,并在此基础上进行了总结和展望。
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特征提取
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 浅谈高维数据挖掘的现状与方法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 数据挖掘 高维数据挖掘 稀疏性
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 9-9,147
页数 2页 分类号
字数 1549字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李泽安 南通大学杏林学院 31 104 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
高维数据挖掘
稀疏性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导