基于电子鼻及机器视觉技术的山楂不同炮制品判别研究

• 作者: 吴纯洁 杨添钧 杨诗龙 艾莉 黎量
• 来源期刊: 时珍国医国药
• 学科: 医学
• 关键词: 山楂 炮制 电子鼻 机器视觉 判别
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 制剂与炮制
• 页码范围: 2399-2402
• 页数: 4页
• 分类号: R283|R282.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0805.2014.10.036

摘要

目的 采用电子鼻、机器视觉技术对山楂不同炮制品的性状进行数值化描述,并实现山楂不同炮制品的区分.方法 制备山楂各炮制样品,采用电子鼻测量其气味特征参数值;组建适用于山楂图像获取的机器视觉系统,获取样品图像,并提取、量化其颜色特征;依据获取的气味与颜色特征值建立判别模型,通过建立的模型区分不同山楂炮制品.结果 不同山楂炮制品气味特征存在显著差异,传感器LY2/LG、LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/gCTL、PA/2、P40/2对山楂气味变化尤为敏感,依据气味信息建立的PCA与DFA模型能够实现良好区分.不同山楂炮制品颜色值H、S、V的变化规律与人眼所观察的颜色特征变化规律相同;依据颜色信息建立的PCA、DFA和Fisher-LDA模型均可区分山楂不同炮制品,其中3批山楂炮制品Fisher LDA识别率分别为86.4％,81.1％和89.9％.结论 采用电子鼻、机器视觉技术能够对山楂炮制品的颜色和气味进行数值化描述,可以实现不同山楂炮制品的判别区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴纯洁		156	1353	20.0	28.0
2	黎量		11	79	6.0	8.0
3	杨诗龙		17	175	9.0	13.0
4	艾莉		28	179	7.0	13.0
5	杨添钧		3	28	2.0	3.0