基于特征融合的核量化图像分类方法

• 作者: 刘越 彭宏京 田王君
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 直方图交叉核 支持向量机 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.047

摘要

局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述，在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先，分析全局特征及局部特征各自优缺点，并对图像进行特征提取；其次，通过核方法将特征映射到适当的高维空间中，来进行码书的获取与量化，并进行特征的融合以更好地对图像进行描述；最后，采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏京	南京工业大学电子与信息工程学院	29	184	8.0	12.0
2	刘越	南京工业大学电子与信息工程学院	5	17	3.0	4.0
3	田王君		1	1	1.0	1.0