基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法

• 作者: 夏虹 盛晓龙
• 来源期刊: 自动化应用
• 关键词: 测量误差 补偿 RBF神经网络 智能传感器
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 传感检测及物联网
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 字数: 3067字
• 语种: 中文

摘要

传感器测量条件的变化会导致其输入输出特性偏离其原有的标定特性,从而产生测量误差.针对此问题,提出利用RBF神经网络进行传感器测量误差补偿,并设计基于智能传感器系统的实现补偿的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏虹	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	77	474	12.0	16.0
2	盛晓龙	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	1	2	1.0	1.0