基于区域划分的角点检测

• 作者: 刘元琳 刘晓敏 张天行 张茂峰 段锦 祝勇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 角点检测 Harris 目标定位 区域划分 分层搜索
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 字数: 3074字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究角点检测中全局/局部的搜索算法，针对该算法效率较低的情况提出了改进的角点检测算法。该算法采用相似金字塔计算原理构造多层图像，同时采用多尺度 Harris 算子分层搜索并提取图像特征角点，经过分层图像、分区域图像的特征角点进行融合计算，实现了目标特征点寻找。该算法主要在角点检测上考虑不同层次的图像和单张图像区域关系，并且通过特征点周围像素的变化参数来实现目标的定位。实验结果表明，本文提出的改进算法提高了总体定位的速度，降低了误定位的概率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段锦	长春理工大学电子信息工程学院	78	589	14.0	22.0
2	祝勇	长春理工大学电子信息工程学院	32	153	7.0	11.0
3	刘晓敏	长春理工大学电子信息工程学院	4	13	2.0	3.0
4	张天行	长春理工大学电子信息工程学院	4	18	3.0	4.0
5	刘元琳	长春理工大学电子信息工程学院	4	10	2.0	3.0
6	张茂峰	长春理工大学电子信息工程学院	4	11	2.0	3.0