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摘要:
针对标准粒子群算法进化后期收敛速度慢、易陷入局部极小点、早熟收敛等问题,提出一种基于交叉粒子群的农业无线传感器网络三维定位算法.该方法主要包括汇聚节点选取、测量距离修正、节点定位3个阶段,通过借鉴遗传算法交叉操作的思想,增加粒子的多样性,减小测距误差、锚节点数量对定位结果的影响,有效提高定位算法全局搜索能力.仿真结果表明,该方法的稳定性和定位精度均优于标准粒子群算法.在测距误差和锚节点数量相同的条件下,与混合蛙跳定位算法进行性能比较,两种算法的最大定位误差分别为1.337 8 m、1.747 3 m,最小定位误差分别为0.258 3 m、0.561 5 m,平均定位误差分别为0.651 2m、1.044 7 m.
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文献信息
篇名 无线传感器网络三维定位交叉粒子群算法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 交叉粒子群算法 测量距离修正
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 233-238,215
页数 分类号 TP393.17
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 116 2342 29.0 44.0
2 王俊 河南科技大学农业工程学院 53 302 10.0 14.0
3 李树强 河南科技大学农业工程学院 21 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
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交叉粒子群算法
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农业机械学报
月刊
1000-1298
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