基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断

• 作者: 张志福 张淑清 张立国 李梅梅 李盼
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 本征时间尺度分解 模糊熵 GG模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学 术 论 文
• 页码范围: 2624-2632
• 页数: 9页
• 分类号: TH17
• 字数: 4190字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先，将滚动轴承的振动信号进行ITD分解，得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后，将PR分量分别与原始信号进行相关性分析，筛选出前3个含主要特征信息的PR分量，并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后，将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比，实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息；通过GG聚类、GK 聚类和FCM聚类对比，实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此，实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	81	1525	21.0	36.0
2	张立国	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	42	349	10.0	17.0
3	李盼	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	15	257	9.0	15.0
4	李梅梅	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	4	53	1.0	4.0
5	张志福	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	4	55	1.0	4.0