基于支持向量机的铝板表面缺陷检测分类

• 作者: 柳笛
• 来源期刊: 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 铝板表面缺陷 检测分类
• 年，卷（期）: zhgc_2014,（12）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: U472.9

摘要

论述了基于机器视觉的铝板表面缺陷检测方法,提取7种铝板表面缺陷的多种特征值作为训练数据进行学习。介绍了支持向量机的原理和核函数的选择,在VC环境中构建支持向量机分类模型,用该模型对铝板表面缺陷进行分类标识,最后对支持向量机分类器的分类准确性、稳健性作出评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳笛	齐鲁工业大学电气工程与自动化学院	4	0	0.0	0.0