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摘要:
非局部均值算法是近年来去噪效果优秀并且引起广泛研究的算法,但是该算法对于弱纹理,弱边缘不能很好地保持。在非局部均值算法的基础上,利用高阶微分可以很好地反映图像的弱边界和振荡等特征的特点,改进了非局部均值算法。改进的算法能够在去噪的同时保留更多的细节、纹理和弱边缘。
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文献信息
篇名 结合高阶微分的非局部均值图像去噪算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 图像去噪 非局部均值 Hessian矩阵 高阶微分 特征方向
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号
字数 2941字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 彭扬 重庆大学数学与统计学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非局部均值
Hessian矩阵
高阶微分
特征方向
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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