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摘要:
研究了基于视频图像的目标识别与跟踪算法。主要应用了Hog特征和支持向量机(SVM)分类器设计完成对目标的侦察识别。当侦察到目标时,采用高斯模型对目标和背景建模,结合卡尔曼滤波预测估计方法和均值漂移(mean-shift)理论,实现目标跟踪和定位功能。最后通过缩微环境中的案例演示,验证了所提算法的可行性。
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文献信息
篇名 基于视频图像的目标识别与跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 视频图像 目标识别 目标跟踪 缩微环境
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 TP391
字数 2959字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘祯 8 20 3.0 4.0
2 樊兴 6 12 3.0 3.0
3 武云鹏 7 15 2.0 3.0
4 胡冠华 7 11 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
目标识别
目标跟踪
缩微环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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