计算机视觉对青刀豆长度及弯曲度评价的初步研究

• 作者: 屠康 潘磊庆
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 计算机视觉 青刀豆 长度 弯曲度 评价
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 本期重点:农畜产品无损检测
• 页码范围: 691-696
• 页数: 6页
• 字数: 2426字
• 语种: 中文

摘要

目的：利用计算机视觉对青刀豆长度及弯曲度进行评价。方法本文以青刀豆为研究对象，利用计算机视觉系统获得青刀豆的表面图像，用Matlab 7.0对各个等级青刀豆图像进行处理分析，提取与青刀豆的长度及弯曲度参数，确定了计算机视觉对青刀豆长度和弯曲度的分级方法。结果计算机视觉对青刀豆的长度和弯曲度的综合分级准确率可达到95.6%。结论本研究为进一步开发青刀豆品质自动分级设备提供了参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0