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摘要:
由于自然图像抠图具有高度的不确定性,目前的抠图方法中对于前背景颜色较为复杂的图片处理效果并不理想.本文首先通过采集大量的样本对来估计初始的掩膜值,但是通过采样得到的样本对并不能很好地估计掩膜值,为此定义未知像素与前背景样本点的空间距离和颜色距离函数来对其进行优化.通过最小化该代价函数来求得最优的样本对,使得最终得到的结果实现了准确性和鲁棒性的良好均衡.自然图像抠图实验结果表明,与其他几种抠图算法相比,本算法在视觉效果上和均差误差上都优于其他算法.
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文献信息
篇名 基于颜色空间采样的抠图算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 自然图像抠图 掩膜值 信度函数
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 50-53,57
页数 5页 分类号 TN391
字数 2097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒志彪 福州大学数学与计算机科学学院 22 45 3.0 6.0
2 陈玲 福州大学数学与计算机科学学院 65 428 11.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自然图像抠图
掩膜值
信度函数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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