基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想.为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想.
推荐文章
基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法
朴素贝叶斯文本分类器
加权朴素贝叶斯文本分类算法
TF-IDF权重
特征项间的相关度
一种改进的Bayes抠图算法
Baycs抠图
数字抠图
自然图像抠图
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法
垃圾邮件
朴素贝叶斯
信息增益
多变量贝努里事件模型
基于改进型贝叶斯组合模型的短时交通流量预测
贝叶斯组合模型
交通流
小波分析
ARIMA算法
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像抠图 贝叶斯 像素权重 物理距离 颜色距离
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 84-86,103
页数 4页 分类号 TP391
字数 2542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑志娴 福建船政交通职业学院信息工程系 15 37 3.0 5.0
2 吴为民 福建船政交通职业学院信息工程系 15 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (26)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像抠图
贝叶斯
像素权重
物理距离
颜色距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导