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贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进
贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进
作者:
吴为民
郑志娴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像抠图
贝叶斯
像素权重
物理距离
颜色距离
摘要:
贝叶斯抠图算法是基于概率的经典自然抠图算法,但是在背景纹理复杂的情况下,其抠图效果并不理想.为了增强抠图效果,通过修改抠图运算中像素权重的计算方法,将采样点的物理距离和颜色距离同时作为权重因子参与计算,实验结果比较理想.
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相关学者/机构
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内容分析
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文献信息
篇名
贝叶斯抠图算法中采样点权重计算方法改进
来源期刊
重庆科技学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像抠图
贝叶斯
像素权重
物理距离
颜色距离
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
计算机应用
研究方向
页码范围
84-86,103
页数
4页
分类号
TP391
字数
2542字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑志娴
福建船政交通职业学院信息工程系
15
37
3.0
5.0
2
吴为民
福建船政交通职业学院信息工程系
15
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2.0
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传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像抠图
贝叶斯
像素权重
物理距离
颜色距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位:
重庆科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1980
CN:
50-1174/N
开本:
大16开
出版地:
重庆大学城
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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