基于采样抠图和自适应颜色的图像合成算法

• 作者: 李娜 王丹
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 图像合成 采样抠图 颜色权值 边界无缝合成 颜色保真
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 156-164
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20183302.0156

摘要

针对图像合成结果易受颜色取样和权值选取影响等问题,本文借鉴梯度域和线性 alpha 合成算法的优点,提出了一种基于采样抠图和自适应颜色权值的图像合成算法.算法首先通过增加数据项约束和邻域限制对原始抠图方法得到的alpha matte值进行局部迭代修正,根据得到的 alpha matte值对合成区域进行划分,不同的合成区域采用不同的合成策略,边缘区域采用梯度域合成方法对边界进行无缝对接和颜色保真,同时利用均值插值重建方程求解,降低求解复杂度;内部区域通过亮度对比系数计算自适应颜色权值,并用其进行内部区域颜色再平衡,保证源图像和目标图像的完美融合.仿真实验表明,该算法与其他合成算法相比,在无缝边界的同时,颜色保证处理更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丹	黄河交通学院机电工程学院	11	15	2.0	2.0
2	李娜	黄河交通学院机电工程学院	13	13	2.0	3.0